• Технологии

Это одобренное профессиональными спортсменами фитнес-приложение использует медицинские технологии, чтобы помочь вам достичь «режима Супермена»

• 03-11-2020
• комментариев

RocketBody, приложение для отслеживания фитнеса для Apple Watch, в котором используется технология ЭКГ, изначально было разработано для профессиональных спортсменов, чтобы помочь им найти то, что называется максимальной производительностью - или «Режим Супермена». Pexels

Как одна из 25 компаний, выбранных для 60-секундной презентации на TechCrunch Disrupt в Сан-Франциско в этом месяце, RocketBody в настоящее время лидирует в области фитнес-пакетов на основе электрокардиографии (ЭКГ). Обрабатывая данные ЭКГ через запястье с помощью машинного обучения, служба обучения по подписке может настраивать тренировки в зависимости от физического состояния пользователя, уровня восстановления и «оптимального уровня нагрузки».

Все началось четыре года назад, когда прежде профессиональный борец Тим Липски начал работу над технологией фитнес-трекинга, призванной помочь спортсменам безопасно тренироваться. В конце концов, он и его команда закончили работу с тем, что сейчас известно как обработка сигналов ЭКГ, которую Apple запустила, начиная с своих часов Series 4. То, что начиналось как проприетарное носимое устройство, в основном продаваемое профессиональным спортсменам, стало одним из первых примеров использования ЭКГ в технологиях потребительского здоровья.

СМОТРИ ТАКЖЕ: вот что IPO Peloton может означать для индустрии цифрового фитнеса

После предварительного раунда инвестиций RocketBody в 2017 году команда продолжила успешную кампанию на Kickstarter и запустила официальное приложение RocketBody для Apple Watch в 2018 году. В сентябре они также закрыли раунд Series A на 1 миллион долларов. во главе с Gagarin Capital Partners. Observer недавно поговорил с основателем и генеральным директором Липски, который рассказал, как травма вдохновила RocketBody на сложные фитнес-функции, основанные на данных.

Генеральный директор RocketBody Тим Липски обсуждает влияние ЭКГ на цифровое отслеживание фитнеса. RocketBody

Как родилась идея создания RocketBody? Вдохновение пришло мне тогда, когда я был профессиональным спортсменом в течение 10 лет и в итоге получил травму позвоночника и колена. В то время моей целью при создании трекера здоровья было встать с постели. Я хотел вернуться в спорт. За это время я основал компанию по производству спортивных добавок, обслуживающую потребителей в России, Украине и Беларуси.

Нашей первоначальной миссией на этапе предварительного исследования приложения RocketBody было предотвратить перетренированность и переутомление спортсменов. Причина этого в том, что мы действительно чувствуем себя более уставшими, если занимаемся фитнесом, когда наше тело не готово. Так родилась идея четыре года назад, когда я основал RocketBody.

Объясните нам, как в конечном итоге была разработана технология электрокардиографии (ЭКГ), которую RocketBody начал использовать на своем первоначальном устройстве. Мы начали с работы. Пол Булай, биофизик, нейробиолог и доцент Белорусского государственного университета, разработает удобный для потребителя продукт для анализа крови. Большинство людей не часто сдают анализ крови по практическим причинам, но мы знаем, что это полезно для фитнес-тренировок, потому что дает понимание мышечной активности и частоты сердечных сокращений, а не только калорий и шагов.

Вот как мы начали исследовать электрокардиографию (ЭКГ), которая регистрирует ритм электрических сигналов сердца, потратив год на изучение того, как фокусирование ЭКГ на сочетании анализа крови и частоты сердечных сокращений может помочь нам в создании нашего устройства.

Первоначальный трекер для запястья был сопоставим с данными спортсменов, собирающих данные об упражнениях в тренировочной маске для достижения максимального потребления кислорода (VO2 max). Это комбинированное аппаратное и программное устройство также включало машинное обучение, и профессиональные спортсмены начали заказывать множество наших устройств.

RocketBody представила свое приложение Apple Watch во время TechCrunch Disrupt 2019 в Сан-Франциско. RocketBody

Расскажите, как вы решили перейти на программное обеспечение с запуском приложения RocketBody для Apple Watch. Когда мы разрабатывали нашу технологию, измерение ЭКГ через запястье все еще было строго медицинским процессом. Во-первых, мы работали над собственными устройствами и запустили их на нескольких рынках в Европе, работая как B2B, потому что профессиональные спортсмены были нашим рынком. Мы помогли им найти так называемую пиковую производительность или «режим Супермена», в котором они могут делать больше, чем обычно.

Примерно в 2017 году мы знали, что Apple Watch 4 также будет поддерживать ЭКГ, что побудило нас перейти на B2C и создать собственное потребительское приложение. В течение следующих нескольких месяцев команда разработала и подала две заявки на патент, что позволило компании запустить все алгоритмы через две недели после выпуска функции ЭКГ на Apple Watch в 2018 году. Затем компания загрузила первую версию RocketBody в приложение. Store и партнерские отношения с профессиональными конькобежцами и [Белорусской] федерацией биатлона.

ЭКГ в настоящее время находится на переднем крае широко популярного дигитальный фитнес ». Опишите ценность RocketBody для серьезных потребителей, ориентированных на фитнес, и чем она отличается от, скажем, новой ежемесячной службы подписки Fitbit. Когда мы сравниваем наше приложение с другими, мы также говорим о том, как ЭКГ помогает нам лучше понимать наше тело, поскольку оно обеспечивает больше информации, чем просто стандартная частота пульса. Например, после всего лишь одного 30-секундного сеанса мониторинга программное обеспечение RocketBody предоставит вам тренировку на основе текущего состояния вашего тела, включая мышечную энергию и спокойствие. Использование технологии ЭКГ дает те же надежные результаты, что и анализ крови или тренировка с маской, что делает ее надежным индикатором физических потребностей вашего тела на данный момент.

Сегодня мы все знаем, что нам нужно быть здоровыми и проявлять активность. когда дело доходит до фитнеса, но с помощью машинного обучения есть способы быть очень точными.